帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

1、乐鱼电竞 为什么今年重点布局「新能源汽车轮毂电机」？ 如果说具身智能是这家公司亮相的第一舞台，那么新能源汽车，就是他们今年重点布局的星辰大海。

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。乐鱼电竞有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

2、走！“八音盒”上跳舞去~

这是一个庞大帝国在时代转型期的缩影。

3、马上停止使用3种酱油，吃得越多，血管或越堵？医生给出明确答案

这种机制的关键，是它把认知资产、任务执行和业务结果连接起来。

4、马克龙致电祝贺中国青年数学家王虹获得菲尔兹奖：“真了不起”

原因之二，可能是数据成分不一样。

5、以为能吃，其实可能“有毒”的7种食物！提醒爸妈一定要扔

第一种，回合制循环（turn-based）。

模型参数还会继续膨胀。

可GPT-6偏不。

6、Goal：国际体育仲裁法庭10月8日审理非洲杯冠军争议

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

7、C罗3场2球！葡萄牙0-0无缘头名，32强对克罗地亚，16强或遇西班牙

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

8、践行文明行为传递文明新风！郑州这场志愿活动让出行自觉深入人心

更让我惊喜的是改稿环节。

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

等有人想起来做实验，已经是两年多以后了。

9、一年中掉秤最快的时期来了

而同一时间，AI干正事——也就是对话本身，用掉的流量只有192KB。

用户看不到，OpenAI也从来没公布过它的取值。

10、逆袭，从失业9个月到3年磨一剑，皇马旧将和贝蒂斯成了灵魂伴侣？

头部企业已经通过出题尝到甜头了，这是为你画好的答卷框。

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

1、从六冠到中游，张雪机车的艰难飞驰，何尝不是路漫漫其修远兮

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

2、谷歌云业务爆发自由现金流却转负，AI基建投资怎样重塑上游供应链？

但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

3、意大利连续缺席3届世界杯！14年换7任主帅，瓜迪奥拉成救世主？

彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。60年来中国第一人，80岁的蔡皋彻底火了！在这个场景里，科大讯飞针对DeepSeek、Qwen、GLM等国产主流模型，紧贴昇腾硬件特性，从最底层的算子一路做到最上层的调度。

4、与人聊天，尽量少说这4种话

这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

5、放弃巴黎天才！阿森纳瞄准 1.3 亿超级新援，阿尔特塔豪赌封神

明令禁止angle += speed。

6、爸爸打儿子的残酷真相：只需微微出汗，法国的常态是摩洛哥的极限

对长程任务而言，每一次成功纠偏，阻止的都不只是一次局部错误，而是误差在后续过程中的持续累积。

Qoder Security， 将安全原生于代码生成每一步 Qoder Security的发布，让Qoder成为国内首个交付「编码会话内三层安全护航 + 发现问题同会话修复」能力Agentic Coding产品。

所以面壁智能布局具身智能，是情理之中。

7、一加出走 OPPO 不来：中国智能手表为何集体缺席美国市场？

韩语 —— 温暖+0.04σ，「不带评判地安慰你」「模仿你的语气」。

这要从大语言模型的成功让人产生的错觉说起： 只要把模型做大、数据喂多、算力堆高，机器人迟早也会出现自己的ChatGPT时刻。

8、“国民神药”，卖不动了？

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

一次会话跑完，工作成果就变成一个页面，团队成员点开链接就能看。

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。