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论文地址：https://doi.org/10.1016/j.tibs.2026.01.003 逆合成思维与生物约束的深度融合 现有研究大多聚焦于基因调控网络，这对于构建一个完备的 AI 虚拟细胞而言是必要的，但绝非充分的。

这项工作对 AI for Science 意味着什么？ AiScientist 之所以值得 AI for Science 社区关注，并不只是因为它在某个 benchmark 上拿到了更高分数，而是因为它触及了一个更深层的问题： 如果 AI 想真正进入科学研究流程，它需要的不只是更强的单步能力，还需要在长程任务中维持项目状态、衔接异构阶段、持续吸收实验反馈。

该研究从量子模拟器获得的磁化强度测量结果与在磁性实验室设施中独立进行的测量高度吻合，从而验证了所提出的有效二维微观哈密顿量。