在程衍樑看来，正是这批平台一点点完成了对“播客”这个词的用户教育。

1、乐鱼电竞 谈“惊心时刻”：签约前夜被“截胡” 《中国企业家》：书里说，某次签约前夜，你突然被告知交易黄了，对方要跟别人签。

以上，是WAIC上，播放的一段关于未来医疗AI的畅想片。乐鱼电竞但景烁选择的切入点，在喧嚣的赛道里显得格外冷静：不做整机，不做单纯的大脑，而是押注物理AI的基础设施——数据和世界模型技术体系。

2、裤子那里鼓鼓的，当代都市丽人都被女装做局了

该白皮书以认知世界模型（CWM）为核心底座，通过教育仿真器、教育规划器、教育渲染器与LAM学习闭环，构建起面向教育AGI的整体框架，标志着教育领域通用人工智能迈入体系化探索的新阶段。

3、体育巨星承认拒绝霉霉婚礼邀请称：这场婚礼是一场“糟糕的闹剧”

OPC的存在感迅速上升，已经是肉眼可见的趋势。

4、不用付费VPS，他仅靠一台旧安卓手机搭建了Linux学习环境

规划编写的6本配套教材已经出版了4本，8大基础课程进了上交大、浙大等20多所高校； 企业还联合上海AI实验室的书生工具链开办了三期实战营，让学生从数据收集、模型训练一路做到评测和应用，相关课程与全部工程代码均对外开源。

5、罕见！多所985、211高校在江苏录取中“爆冷”，原因令人看清现实

第二天，羊水破了。

Ken Phua曾在Arm UK带领亚太应用工程团队，并参与全球IP策略制定，之后担任Arm China联席CEO。

如果趋势不变，2027年，可能是好几周。

6、26所本科0投档！高考本科批出现“奇怪一幕”：985上涨，211跳水

庄俊告诉《中国企业家》，2024年底，他遇到一个做洗发水的品牌商家，“说要往平台砸500万才能做得起来，结果花了200万找大KOL曝光，却回不了本”。

但真当咱开始用AI做视频后就会发现，创作这件事儿，往往比想象中更不按套路出牌。

7、一渠金融“活水” 两岸同育“椒香”

由于穿透后的持股比例很低，这笔交易不会对公司的整体业绩产生重大影响。

Terminal-Bench-2.0是一个多轮智能体benchmark，任务运行在容器化终端环境中，覆盖文件管理、命令执行、错误恢复、产物验证等真实工具使用能力。

8、未来三天，冰城气温较高雷雨频发 #超多美图的天气预报

王昊分享了一个规律：模型能力从90%提升到99%，再从99%提升到99.9%，投入的成本并不是线性增长。

小红书大模型dots-note-3.0对问题结构的剖析之深，会让人自然而然产生一种恍然大悟的感觉。

所有套餐都能用，但免费用户只有Haiku加1个连接器，Opus全套得氪金。

9、35岁TVB视后获星爷点名夸，事业第二春引大佬争抢

Agent越能干，其行动权越需要被严格治理。

此前的技术路线，无论VLA还是主流世界模型，都很少把后者当成训练目标，融进端到端的具身大模型里。

10、这7种沙发，为何突然没人买了？听听用过的人说说心里话：太真实！

有时候不是你不想设身处地，而是你没有虑及。

但当时在国内做“632项目”的时候，变革时间很紧张，每一个任务都要分解到人、到天，而且必须刚性执行，这样滚动着往前跑。

1、从启蒙到升级：中国活性乳酸菌饮品三十年演进与价值重塑

但VLA的软肋也越来越明显： 它更像一个「即时反应系统」，只管现在怎么做，不管做完之后世界会变成什么样。

2、欧洲房租与房价2026年初几乎全线上涨，德国还算克制

他索性把MCN业务砍掉了。

3、拼多多被约谈！“百亿补贴”不是“真百亿”？

他甚至写过一篇论文，专门给「AI如何灭绝人类」建分类学。商业地震！41岁老詹太恐怖！票房暴跌！湖人后悔吗？那门里面是什么？ 如果说X2.0的出现，拉开了现实与虚拟世界的那扇门。

4、争议！41岁C罗点赞西媒炮轰：FIFA想把世界杯送给阿根廷，早该被淘汰

它服务的是企业，是组织，是大量真实在场的工作流——审批、IM、文档、考勤、会议、AI助手……这正是Agent最适合扎根的土壤。

5、记者：西班牙19次犯规0黄牌！阿根廷要对抗FIFA欧足联+特朗普

没有西装，没有领带，甚至没去纽约。

6、围观WAIC模型「读心术」！现场火火火火火

如果按照传统方法处置，需要等待波形与历史事故足够相似，但这时风险往往已经逼近。

这不是段子。

决赛那天，他蹲在学校便利店里看完了全程直播。

7、1天时间3个瓜！曝女神离婚、拳王表演爱妻，争夺2亿遗产

可以说，能否完成有效交付，正在成为衡量大模型能力最实在、最有分量的标准。

语气、习惯和表达方式同样因人而异，对于物理AI来说能否真正听懂指令，直接决定了后续动作会不会跑偏。

8、4年3亿美元！恭喜爱德华兹！提前锁定续约合同

一天刚开始，创始人可能还没推进产品，就先花了一上午找信息、补上下文。

市面上绝大多数AI科研工具停在“干实验”环节—— 文献检索、代码生成、计算模拟。

贯穿其中的暗线，是数据基础设施的持续建设——也就是景烁团队对外公开、独立运营之前一直在做的事情。

机器人在模型里学会了看、听、理解和规划，真到了现实世界，还是可能被一只摆歪的杯子「难住」。