方向再清楚不过：OpenAI要把ChatGPT，变成你干活的地方。

1、乐鱼电竞 他说自己是那种「靠写作来思考」的人，写下大量从不给任何人看的文字，只为把一个问题想清楚，很庆幸当年学过写作。

此刻，我们深陷一场异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛。乐鱼电竞满分是另一回事——不是「最终找到了答案」，而是「每一步推理都没有错，每一行证明都没有漏洞，每一道题的落笔都精准无误」。

2、还没稳住中国，伯纳姆又收噩耗，三分之一国土，恐要在他手里丢掉

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

3、消息称Stripe计划收购大模型中转站OpenRouter，估值或达100亿美元

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

4、一条温网毛巾的“全球流通史”：从赛场边缘到球迷心头

MCP能干的，还不止喂数据。

5、正式确定！CBA争议内线完成转会，加盟浙江男篮

「AI吸血鬼」 AI越强，人越睡不着 Andreessen真正引爆硅谷热议的，是他对软件工程师的观察。

然后全量翻译，跑「实现—评审—修复」的多智能体循环；最后编译、运行、逐一比对行为。

引导人类泄密。

6、太残暴了！38分狂胜，马刺活生生跑死了森林狼！两大调整的关键词

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

由此，代码就在处理节点上跑起来了。

7、戴杯德约双打丢3赛点憾负 纳达尔助西班牙进4强

为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。

压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

8、Shams谈詹姆斯：各竞逐球队仍抱有期望，每日与富保罗保持联系

参考资料： https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/ 编辑：桃子新智元报道 7月17-18日，第四届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。

在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。

看看复杂编码、长程智能体、数学推理和错误恢复，到底会掉多少。

9、国足vs新加坡身价对比：国足身价达新加坡三倍，王钰栋、塞鸟最高

但开发者的担忧，没法清零了。

从繁华长卷到商业广告，从科普卡片到电影海报，同一个模型，一口气全包了。

10、史上现役首人！名人堂将推出库里专属特展：激励一代人出手更远的三分

一句话，一个成品。

由于开源模型被广泛复用，一次被植入后门的发布甚至可能波及大量下游用户，形成模型供应链风险（Model Supply-chain Risk）。

1、切尔西官方：青训门将托比-贝尔签下首份职业合同

Palantir需要向前一步 Palantir的强项一直不是训练最大的模型，而是将数据、业务对象、权限和行动连接到一个企业级Ontology中。

2、官方：北京国安签下杰里米-杜齐亚克和沙德拉克-阿科洛

看到它在不到一小时内，用64个子智能体证明了50年的CDC猜想，我们感到无比兴奋！」 评论区的网友们纷纷表达着激动和不可思议。

3、资格赛选手又如何？蛰伏700天，排名697位的白卓璇从深渊归来

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。朱芳，把身体作为答案值得一提的是，ABot-N系列工作已经入选了CVPR年度最佳论文的候选。

4、任仲夷晚年时说：现在腐败得不到遏制，根本原因是权力得不到制约

此外，得益于过去的基础模型训练经验与技术积累，面壁还有独特的优势： 追求通用智能，而非专用skill； 多模态技术积累深厚，技术底气足。

5、年轻人为何迷上约拍？

一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

6、马龙/许昕夺得2026年乒乓球全锦赛男双冠军

人会耸耸肩走开 AI会接着试下一个 如果只有这一件事，它顶多算个漂亮的孤例。

因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

约三周后，一个原本只存在于脑海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以观看、讨论和接受市场检验的概念PV。

7、为何总在四川训练？赵睿身处金强苦练 他真娶了四川老婆？

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

8、俄军惨遭袭击，普京下令出手后，泽连斯基搬出最大靠山

我把积攒了三个月的报销明细（大概200多条）扔给灵犀，说「帮我按部门、按费用类型分类汇总，标出超标的项目，生成一个可以直接交给财务的Excel。

张正友认为，两条路线都可能成立。

比如，Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，将科研拆成可逐步审计的流水线，实现综述写作、基因分析等特定环节效率提升10倍；Google DeepMind的GNoME用图神经网络预测无机晶体稳定性、以「生成候选→DFT 验证→数据回流」的闭环产出约 220 万个结构。

更魔幻的是另一幕。